一、项目背景与核心痛点 1.1 业务场景 我们的企业级审核系统需支撑多类型审核材料上传,具体场景包括: 申报台账:5-20MB 的 Excel 文件 发票照片:数百 MB 至 GB 级的 ZIP/RAR 压缩包 激活照片:50-500MB 的图片压缩包 POS 小票:100MB-1GB 的扫描件压缩
理解 Prompt Engineering、Fine-Tuning、RAG(Retrieval-Augmented Generation)和完整 AI Agent 之间的本质差异,已成为每一个 AI 实践者的必修课。 Prompt Engineering Prompt Engineering 本质上
在 LLM 应用开发领域,Dify 作为开源的开发平台,凭借其灵活的功能和易用性,成为众多开发者构建 AI 应用的首选工具。然而,在实际使用过程中,不少用户发现 Dify 内置的文档提取器在处理特定文件格式时存在明显局限性,其中Word 2003 格式(.doc 文件)的支持问题尤为突出 —— 当尝
上周末,Anthropic 一口气放出了很多内部核心贡献工程师的分享。他们把 MCP 协议的设计哲学、开发技巧、未来计划也同步放了出来。 如今,没有哪家大厂不拥抱 MCP。不止国内的阿里、字节、腾讯、百度、京东,即便是国外的即便是 Anthropic 死对头的 OpenAI 也表示全面支持 MCP
在软件开发过程中,代码提交信息是项目历史的重要组成部分,清晰、规范的提交信息能极大提升团队协作效率和项目可维护性。Conventional Commits 规范作为一套被广泛认可的提交信息标准,为开发者提供了明确的指引。本文将从该规范的基础内容讲起,详细解析常见的提交类型,帮助大家全面掌握这一实用规
随着 Coze 的开源,很多圈内的小伙伴猜测会对 Dify 造成直接威胁,也看到不少关于本地部署 Coze 的例子。 本文从项目代码出发,从产品理念,架构设计,应用开发,技术栈对比,部署,生态,企业场景选择分析等方面进行一个全面的对比 代码地址:
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本文介绍一些 containerd 的常用命令: 1. 启动、停止和重启 containerd 服务 启动: sudo systemctl start containerd 停止: sudo systemctl stop containerd 重启: sudo systemctl restart