GPT‑5.6 不再沿用“主模型、mini、nano”的命名，而是分成三个长期能力档位： Sol：旗舰能力，类似以前的主模型。 Terra：兼顾能力与成本，类似过去的 mini。 Luna：面向低成本、高吞吐，类似过去的 nano。 三者并不是上下文缩水版。它们拥有相同的上下文长度、最大输出、知识截
发布于 2026-08-04
使用 Claude Code（CC）时，如果不小心关闭了终端或会话窗口，不必从头开始。Claude Code 会保存历史会话，可以通过以下命令继续。 继续最近一次会话 先进入原来的项目目录： cd 你的项目目录 然后执行： claude --continue 也可以使用简写： claude -c
发布于 2026-08-03
skill-creator 是一个“创建 Skill 的 Skill”。它不负责某个具体业务，而是指导 Codex 把专业知识、固定流程、脚本和模板封装成可自动触发、可重复使用的能力包。 我已按它自身的说明完整检查过规范；这次只是讲解，没有创建或修改文件。 1. Skill 到底是什么 可以把 Sk
发布于 2026-08-03
在AI辅助开发日益普及的今天，Claude Code 作为一款以项目目录为操作沙箱的AI Agent，凭借灵活的配置、强大的场景适配能力，成为很多开发者提升效率的得力工具。本文将从核心机制、配置案例到实操场景，全方位拆解 Claude Code，帮你快速上手、熟练运用。 一、核心机制与文件体系 🧠
发布于 2026-03-09
Claude Code 作为 Anthropic 推出的智能编码代理工具，凭借其对代码库的深度理解、跨工具集成能力，能大幅提升开发效率——从简单的代码补全、错误修复，到复杂的任务自动化、多文件开发，都能轻松应对。但要充分发挥其优势，避免无效交互、规范使用流程，一套实用的使用规则必不可少。本文汇总了
发布于 2026-03-06
Superpowers是Claude Code的专属插件，核心是为AI植入标准化软件开发流程和最佳实践，解决传统AI编程需求理解偏差、代码质量不稳、返工多、易跑偏的痛点，让AI像资深开发者一样完成从需求分析到部署的全流程开发，大幅减少返工、提升代码质量与开发效率，功能越复杂，优势越显著。 核心优势
发布于 2026-03-05
2026年1月底，OpenClaw突然在AI领域掀起热潮，公众号刷屏式的配置教程、云服务商的一键部署跟进，让这款Agentic AI工具迅速出圈。但伴随热度而来的，是一周三次改名、代币诈骗1600万美元、12%第三方技能含恶意代码等一系列问题，也让从业者陷入思考：OpenClaw到底是生产力革命，还
发布于 2026-03-02
1. 需求概要 现有一个MCP Server，需要实现用户自定义工具的动态注册。 用户输入：工具名称、标题、描述、输入字段描述、工具代码块。 MCP Server需要动态注册这个工具，并通知MCP Client。 MCP Server需要执行工具代码块。 2. 实现思路 2.1 工具的动态注册 使用
发布于 2025-12-30
在 AI Agent 领域，简单的工具调用循环往往只能处理浅层任务。对于需要多步骤、深度研究的复杂任务，我们需要更强大的架构设计。本文将深入解析 Spring AI Alibaba 框架中的 DeepResearch Agent 示例，展示如何构建一个具备任务规划、子 Agent 协作、上下文管理等
发布于 2025-12-19
当前大型语言模型（LLMs）在处理超长文本内容时面临严峻的计算挑战，其计算量随序列长度呈二次方增长。例如在超大文本的总结应用中，文本tokens超过了大模型的有限窗口，此时只能对输入文本进行压缩，DeepSeek-OCR探索了一种潜在解决方案 -- 光学压缩。 光学压缩：利用视觉模态作为文本信息的高
发布于 2025-12-05
理解 Prompt Engineering、Fine-Tuning、RAG（Retrieval-Augmented Generation）和完整 AI Agent 之间的本质差异，已成为每一个 AI 实践者的必修课。 Prompt Engineering Prompt Engineering 本质上
发布于 2025-11-11
在 LLM 应用开发领域，Dify 作为开源的开发平台，凭借其灵活的功能和易用性，成为众多开发者构建 AI 应用的首选工具。然而，在实际使用过程中，不少用户发现 Dify 内置的文档提取器在处理特定文件格式时存在明显局限性，其中Word 2003 格式（.doc 文件）的支持问题尤为突出 —— 当尝
发布于 2025-09-11
上周末，Anthropic 一口气放出了很多内部核心贡献工程师的分享。他们把 MCP 协议的设计哲学、开发技巧、未来计划也同步放了出来。 如今，没有哪家大厂不拥抱 MCP。不止国内的阿里、字节、腾讯、百度、京东，即便是国外的即便是 Anthropic 死对头的 OpenAI 也表示全面支持 MCP
发布于 2025-08-07
随着 Coze 的开源，很多圈内的小伙伴猜测会对 Dify 造成直接威胁，也看到不少关于本地部署 Coze 的例子。 本文从项目代码出发，从产品理念，架构设计，应用开发，技术栈对比，部署，生态，企业场景选择分析等方面进行一个全面的对比 代码地址：
发布于 2025-08-05
资源是模型上下文协议（MCP）中的一种核心基本元素，它使服务器能够公开数据和内容，这些数据和内容可供客户端读取，并用作大语言模型（LLM）交互时的上下文信息。 官方文档：https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/resources 一、资源简介 （一
发布于 2025-03-21
模型上下文协议 （MCP） 中的 Transports（传输）为客户端和服务器之间的通信提供了基础。传输处理消息发送和接收方式的基本机制。 一、消息格式 Transports 底层的消息消息格式，一般情况下无需开发者关心。我们简单了解一下。 MCP 使用 JSON-RPC 2.0 作为其传输格式。传
发布于 2025-03-20
本文参考官方案例，使用 Node.js 语言，从零开始构建一个 MCP Server 和一个 MCP Client，并基于标准 IO 实现本地调用。 官方文档：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server 一、开发 MCP Server 基于美国
发布于 2025-03-19
